資料採礦叢書
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Data Mining 資料採礦— 顧客關係管理的技巧與科學  
Data Mining 資料採礦深入探討,案例學習讓您一窺資料採礦堂奧

原 著:
麥可•裴瑞 (Michael J.A. Berry)
戈登•林諾夫 (Gordon Linoff ) 
校定:
尹相志 先生
出版商:
SuperPoll數博網資訊股份有限公司/維科出版社 
初版日期:
2001年6月
頁數:
568頁
定 價:
NT$700元整

"Berry與Linoff兩位作者,將引領讀者,探究如何將資料採礦,運用在企業營運中實戰操作中"
                        -Dr. Jim Goodnight, SAS公司的總裁兼創辦人

"這是本好書。在我專業工作必備的四、五本寶典之中,它是不可或缺的一本"
                        -Ralph Kimball, The Data Warehouse Lifecycle Toolkit一書作者

Michael J.A. Berry以及 Gordon S. Linoff的第一本書:資料採礦-顧客關係管理暨電子行銷應用,在市面上大受好評。此書之後,兩位作者又推出了一本以案例為基礎,論述如何將資料採礦應用在公司業務上的指導手冊。第一本書講述新一代的資料採礦工具與技術,同時也說明,如何用這些技術,做出較佳的業務決策。本書則把重點轉移到如何推展公司業務,尤其是和顧客關係管理相關的業務上。

本書中,您將學到如何應用資料採礦,來解決實際的商業問題。說明過資料採礦以及顧客關係管理的基本法則之後,Berry與Linoff將分享他們在不同企業中,實際經歷過的成功或失敗案例,以及從中所學習到的經驗。這些案例涵蓋各行各業,包括電子商務、銀行業、型錄業、零售業、以及電信業。

經由這些案例,您將學到如何構思商業問題、分析資料、評估結果,以及如何將這些資訊,運用在不同企業的類似商業問題中。 Berry與Linoff將論述,如何把資料採礦應用到:

本書內容包括:
• 保持客戶的忠誠度
• 找尋潛在的顧客
• 偵測信用卡及保險呆帳、詐欺事件
• 在網路上以及實際環境中,發現交叉銷售的機會

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Data Mining 資料採礦— 顧客關係管理暨電子行銷之應用  
Data Mining 資料採礦第一本中文書搶鮮上市! 看資料採礦如何為企業挖出黃澄澄的金礦?

原 著:
麥可•裴瑞 (Michael J.A. Berry)
戈登•林諾夫 (Gordon Linoff ) 
譯 者:
彭 文 正 博士
出版商:
SuperPoll數博網資訊股份有限公司 
初版日期:
2001年1月
頁數:
478頁
定 價:
NT$580元整

  根據一份Customer Retention Practice於1998年的報導中指出:『典型的企業中有百分之八十的利潤是百分之二十的顧客所創造出來的』。而如何協助企業將這最有價值的客戶選擇出來,就必須仰賴資料採礦(Data Mining)的技術了。美國《時代雜誌》將資料採礦列為二十一世紀五大新興行業之一,更足見資料採礦未來在商業界之重要性。

  本書作者麥可•裴瑞( Michael J. A. Berry )為資料採礦者公司( Data Miners)之創辦人暨首席顧問,同時也是台灣數博網( SuperPoll.net )之首席顧問,具有二十年以上的資料採礦實務經驗。在專業的領域中,他同時扮演著程式設計師,運算式設計、實務專家、顧客服務及顧問等多重角色。在他廣泛的資料採礦應用技術中,尤其是關聯分析及記憶基礎理解方面,能夠為企業界從諸多的資料庫中,粹取出值得行動的有利資訊。而譯者彭文正博士,為台大新聞研究所專任副教授、台灣大學管理學院傳播科技與媒體管理研究中心副主任,研發專利則包括“ISS”網路問卷調查系統及“iRate”網路收視率即時調查系統。
本書內容包括:
• 資料採礦的工作循環
• 資料採礦的技術以及適用範圍
• 如何將資料採礦化為實際執行的商業策略
• 資料採礦以及資料倉儲與OLAP之間的關係
• 含括銀行、電信、媒體、零售等十數個案例學習

  在宣揚知識經濟的今日,只有透過將資料轉換為知識,將知識轉換為行動,才能夠徹底將行動轉化為極大利潤。本書淺顯易懂地引導完全沒有相關統計及技術背景的讀者進入資料採礦的世界。

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